Глобальная горячая линия технической поддержки Тел: 1-844-860-0011 1-646-517-4966 E-mail:serversupport@inspur.com Следите Inspur



Inspur и Intel анонсировали, что участники программы КЕЕР могут досрочно познакомиться с технологией KNM от Intel

  Франкфурт, Германия, 20 июня, во время конференции ISC HIGH PERFORMANCE 2017 (ISC17) Intel и Inspur объявили, что совместно и всесторонне переработали и модернизировали программу использования опыта конечных пользователей (сокращенно план КЕЕР) для ранее презентованного процессора Knights Landing (KNL). В конце текущего года будет создана новая платформа для использования опыта конечных пользователей на базе архитектуры Knights Mill (KNM). Кроме того, в первом квартале следующего года обе компании планируют открыть каналы приложений для пользователей систем глубокого обучения и НРС во всем мире.

  

  Презентация плана усовершенствования КЕЕР

  KNM – новый процессор Xeon Phi, который Intel планирует представить в четвертом квартале этого года. Архитектура аналогична KNL, но использован новый набор команд. Кроме этого, закончена оптимизация по множеству параметров с акцентом на архитектуру глубокого обучения, широко применяемую в настоящее время. Это позволит добиться как одиночной так и двойной вариативности, сэкономив много времени на подготовку модели глубокого обучения.

  

  Заместитель генерального директора корпорации Inspur – Ху Лэйцзюнь

  Заместитель генерального директора корпорации Inspur – Ху Лэйцзюнь – рассказал, что еще год назад Inspur и Intel представили план КЕЕР. Была создана первая в мире открытая система высокопроизводительных вычислений на базе абсолютно новой технологии KNL. Она поможет пользователям HPC и DL во всем мире при тестировании приложений, оптимизации и перемещении на базе платформы KNL. После текущей модернизации, план КЕЕР будет одновременно поддерживать две крупные передовые вычислительные платформы – KNL и KNM. В том числе, KNL наиболее эффективен в НРС, а основное направление KNM – системы искусственного интеллекта на основе систем глубокого обучения. В сочетании с передовой сетью 100G OPA, данное решение отлично удовлетворяет потребностям и отвечает тенденциям быстрого слияния HPC и AI и предоставляет возможность отличного опыта для клиентов HPC и AI.

  

  Директор отдела вычислений Accelerated Workload Group Intel  - мистер Барри Дейвис – рассказал, что искусственный интеллект уже стал важной формой вычислений как настоящем так и базой для будущих проектов. В KNM от Intel включается большой объем оптимизационного проектирования, ориентированный на глубокое обучение, и такая платформа лучше проявляет себя при подготовке модели глубокого обучения. В будущем, платформа KNM, созданная с использованием KEEP, станет важной частью глобальной индустрии вычислений с помощью искусственного интеллекта, созданного компанией Intel. В первую очередь, это позволит клиентам во всем мире более эффективно использовать опыт вычислений с помощью искусственного интеллекта.

  

  Результат теста Caffe первой в мире системы KNL с 32 узлами, совместно представленной Intel и Inspur

  Одновременно с презентацией плана усовершенствования КЕЕР, Intel и Inspur также обнародовали отчет теста Caffe первой в мире системы KNL с 32 узлами. Отчет показал, что в 32 узлах KNL соотношение ускорений с акцентом на AlexNet достигает 30 раз, а количество изображений, обработанных в секунду, достигает 16516 шт./сек.

  Inspur – ведущий в мире поставщик в области облачных вычислений, больших данных, продуктов искусственного интеллекта и различных решений активно развивающий интеллектуальные вычисления на базе искусственного интеллекта. Intel – ведущий в мире разработчик, производитель и поставщик микросхем. Непрерывно возглавляет развитие продвижение вперед всей отрасли вычислений. Стороны развернули глубокое сотрудничество не только в области микросхем для вычислений на базе искусственного интеллекта, оборудования для разнородного ускорения и др. Также на базе совместной лаборатории параллельной обработки данных Inspur и Intel в Китае провели масштабное изучение приложений на базе искусственного интеллекта. Совместно прилагают усилия для практического применения технологий искусственного интеллекта в области энергоресурсов, производства, финансов, медицины, обеспечения безопасности и др. Это оказывает огромное стимулирующее действие на формирование и совершенствование глобальной экологии искусственного интеллекта.