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浪潮云服务进驻住房与城乡建设部
摘要:

  目前,建设部信息中心IT基础架构是典型的分散式架构。即各应用使用独立的服务器,各个应用间相互独立,同时,在今后将进一步开发和上线其他应用。因此,需要规划和建设立足当前,面向未来的灵活而强壮的系统架构。

  当前,建设部的WEB站点群、公积金上报系统、舆情监控系统、建筑能耗数据分析中央级平台等应用系统采用了传统模式建设,即单服务器单操作系统单应用的架构,采用多台服务器来承载大型应用系统。

背景介绍:

  客户困惑一:业务分散,缺乏统一管理

  以应用为单位建设系统,不同业务之间缺乏统一的管理手段,数据分散存储,不同应用之间缺乏必要的信息共享;主机、存储等系统构件各异,所使用应用软件均基于不同平台开发,管理上各有不同;

  客户困惑二:机房负荷重

  机房服务器数量多,机房空间、机房电力接近满载,以CPU为代表的硬件资源利用率较低,迫切需要提供一种更加高效的基础架构模式;

  客户困惑三:业务单点故障,数据分散

  目前大部分服务器采用了单机运行的模式,存在着单点故障的风险;同时数据采用各服务器分散存放的方式,缺乏有效的统一存储和备份管理,数据安全存在风险;

  面临挑战

  挑战一:如何实现应用模式统一规划

  应用模式统一规划有利于各项业务间的联动处理,并且有利于实现分级授权,加强控制和监督,提高集约化管理水平。如何提升应用服务质量,降低应用管理成本。

  挑战二:如何提高效率降低成本

  随着信息化技术的不断发展,特别是以多核处理器为代表的新的软硬件技术的不断涌现,服务器硬件的处理能力得到了大幅度提升。但是受制于传统的单服务器单应用系统的模式,多核心服务器的应用性能未能充分发挥出来。用户关注如何充分发挥服务器性能,大大提升应用效率,从而从根本上达到信息化的高效能和开源节流的目的。

  挑战三:如何保证数据安全性和高可用性

  作为用户数据集中的系统,数据的安全是第一位的。必须从网络、操作系统、数据库、存储设备等方面建立起一套严密的保障措施,保证用户和业务数据的100%可用。传统的数据由于比较分散,管理和备份都相当困难,容易造成损坏或丢失,安全性很低。希望采用集中存储的方式,提高数据集中度,大大提高数据的安全保障。

  挑战四:如何提高可管理性

  如何借助云计算的模式,实现业务流程、资源的统一规划和管理。通过远程管理技术和数据中心效能管理,降低管理成本和管理风险,提升管理效率。

解决方案介绍:

  浪潮结合实际为住建部云计算方案规划了两个阶段,一期建设中浪潮在住建部构建iVirtual为基础的虚拟化数据中心,实现传统数据中心向虚拟化数据中心的转变。采用6台浪潮NF8560M2服务器和浪潮AS500G3光纤存储构建云计算资源池。住建部虚拟化平台一期建设拥有两个业务集群,集群一建设部集群拥有4台四路服务器和2台旧有IP存储,集群二水专项集群拥有2台四路服务和2台FC存储AS500G3。两个资源池支撑住建部应用补丁分发平台、大兴公建、公积金上报系统、建筑行业监管平台、住建部网站系统、住建部水专项、舆情监测系统等多个住建部核心应用。

  为提高系统可用性,消除计划停机时间。虚拟热迁移和HA技术消除计划停机时间。降低非计划停机时间。同时通过应用模板快速部署应用,提高资源交付效率。

  一期的顺利实施和应用得到了住建部的肯定,但也存在一些不足,因此浪潮对虚拟化平台进行了整体升级改造。二期升级方案如下:

  对原有的四路服务器NF8560M2的处理器和内存进行扩配,提高单台服务器的处理性能,并消除内存消耗的瓶颈。新增一台NF8560M2,对整个计算资源池进行扩充,保证新业务的增长后有充足的可分配资源。新增2台光纤存储AS500H替换原有的IP SAN存储,提升存储系统性能和存储容量。最后通过部署浪潮 “云海OS 3.0”,对数据中心的物理和虚拟资源统一管理和自服务,从而实现了住建部虚拟化数据中心到云数据中心的蜕变!

最终方案的系统架构拓扑图

客户收益:

降低成本,提高效率

  使用传统模式建设数据中心,需要近100台的服务器来承担现有业务,采用云计算模式仅需要7台四路服务器,功耗下降78%,空间占用减少70%,资源利用率也提高了10倍以上。

高扩展性

  通过采用浪潮虚拟化技术构建私有云,扩展性良好。当用户需求增长时,通过增加服务器节点即可解决,系统升级平滑简便,能够随着用户业务的扩展不断扩展。

安全性增强

  通过虚拟化集群中的HA,热迁移,虚拟备份功能,避免计划内停机和最大限度的减少计划外停机,大大提高的系统的安全性

管理智能化

  浪潮云数据中心操作系统“云海OS 3.0”管理平台,实现了数据中心资源的统一管理;针对传统业务系统上线需要重新采购/部署硬件的弊端,通过云管理平台,数据中心可以在线审批业务部门的资源申请,进行资源的按需分配,实现数据中心的智能管理和云计算自服务模式。

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