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AIStation AIStation 是浪潮自主研发的深度学习管理系统,面向深度学习计算集群,提供从数据处理模型开发、模型训练到推理服务的全流程服务。支持多种深度学习框架,AIStation能够快速部署深度学习训练环境,全面管理深度学习训练任务,为深度学习用户提供高效易用的平台;对计算集群的 CPU及GPU资源进行统一的管理、调度及监控,有效的提高计算资源的利用率和生产率。
  • 产品介绍

全面的集群监控管理,实时掌握CPU/GPU资源使用情况及运行状态

实时监控集群的使用情况,合理安排训练任务;及时发现运行中的问题,提高集群的可靠性。

  集群监控管理

支持深度学习任务调度功能,提升训练效率,便于管理

内置多种计算框:Caffe/TensorFlow/CNTK等;支持多种模型:GoogleNet/VGG/ResNet等;支持应用模板,快速提交训练任务

  作业调度

提供运维功能,支持模型管理和分享

训练完成的任务可以根据周、月、年的周期进行查看,训练完成的模型可以共享给组内人员和所有人员

  运维功能

提供容器服务,快速构建深度学习计算环境

按需构建深度学习环境,用户可定义容器的数量,以及容器的配置;支持容器的弹性伸缩,当容器数量不足时,用户可以方便的扩展自己的训练环境。

提供深度学习开发环境,简化网络模型开发工作

内置了jupter开发工具,用户可以在AIStation中开发或优化自己的网络模型,并保存到共享数据目录中;模型开发完成,可直接打开AIStation的容器服务,在预先构建 的深度学习环境中启动模型训练,把模型开发与模型训练环节无缝的衔  接起来

提供训练超参数搜索工具,加快模型训练速度

借助GPU集群计算资源数量较多的优势,用户可设置多组不同的超参数,同时展开训练,并观察不同参数训练的效果,  从中寻找最有参数。通过调参工具,可以加快模型训练的速度,尤其是对训练时间较长的模型,可有效的缩短训练的时间。

提供完整的深度学习业务流程,有效的提高开发效率,缩短开发周期

深度学习训练任务包含步骤比较多,从数据预处理,深度学习环境创建,模型开发,模型训练,模型部署,线上推理等服务,AIStation提供深度学习全流AIStation-2

提供集群节能功能

根据集群系统的作业负载情况,自动开启或关闭集群中的节点,达到节能的目的

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