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河南地税数据管理系统解决方案

摘要

  河南地税数据管理系统以“聚合数据、统一平台、开放服务、智能应用”为目标,以“一套标准、一个仓库、三个中心”为主要建设内容。建立统一的数据标准,搭建混合架构的数据仓库,实现数据采集、数据治理、数据开放和数据应用等全生命周期的数据管理和应用。助力河南地税实现数据管理、数据服务和数据决策。

背景介绍

  2015年,为了顺利推动征管改革实施,河南地税提出了数据管理、数据服务、数据决策的管理理念,为此,提出利用大数据技术,解决多方数据融合、杂乱数据治理、数据开放共享、沉睡数据唤醒等问题,建设数据管理系统,推动河南地税税收管理和服务的持续创新。

解决方案介绍

  浪潮为河南地税规划建设了全局型的数据管理系统,该系统以“聚合数据、统一平台、开放服务、智能应用”为目标,以“一套标准、一个仓库、三个中心”为主要建设内容。

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  ——一套标准建设

  统一的数据标准与规范是数据管理工作的基础和前提,浪潮在执行总局标准的基础上,为河南地税补充制定了基础数据规范、数据集成规范、数据模型规范、数据服务规范以及数据治理规范等5大类25个标准规范,夯实了数据管理工作的基础。

  ——一个仓库建设

  数据仓库采用“Hadoop+MPP+RDB”的分布式数据库与传统关系数据库相结合的混合架构,基于 Hadoop实现海量结构化和非结构化涉税数据的全量存储和批量离线计算,基于MPP数据库实现海量结构化数据的深度加工和复杂关联查询,基于传统关系数据库实现数据集市高并发的交互式查询。

  数据仓库在统一数据标准与规范的基础上,将税务部门业务系统数据、第三方涉税数据、日常管理情报数据、互联网涉税数据以及其他来源的各类结构化和非结构化的涉税数据进行整合,形成全局统一的数据资产,并按照业务域对数据进行分主题建模,浪潮特别针对自然人的税收管理为河南地税建设了自然人主题库,涵盖自然人的基础类、资产类、收入类、支出类、税务类、社会统筹类等六大类信息。

  同时,依托MapReduce、Spark分布式计算引擎、Storm流式计算引擎以及MLlib机器学习库等大数据组件,为数据仓库提供强大的数据挖掘与分析能力。

  ——三个中心建设

  在一个数据仓库的基础上,浪潮为河南地税建设了数据管理系统的三个中心,即:数据治理中心、数据开放服务中心以及数据应用创新中心。

  数据治理中心将数据治理过程流程化、可视化和体系化,建设完成数据标准管理、采集管理、加工管理、存储管理、质量管理、应用管理、知识管理、元数据管理、安全管理和运维监控管理等十大功能,固化了数据治理的工作流程和岗责体系,实现了数据全生命周期的管理。

  数据开放服务中心,采用微服务架构,将数据管理系统中的数据资源、计算资源和存储资源进行服务化封装,基于用户认证和授权体系,通过OpenAPI的方式实现资源的开放共享,以满足税局内部、第三方系统的各类数据服务需求。

  数据应用创新中心在开放数据服务的基础上,构建纳税人画像、基因图谱、税务搜索、查询统计、模型评估等大数据创新应用,实现数据深层价值的挖掘。

客户收益

  1、实现数据采集、数据加工、数据挖掘、数据应用到数据共享的全流程管理。

  2、通过闭环的数据质量管理,河南地税数据质量稳步提升,在总局数据质量治理评比中,一直名列前茅。

  3、通过数据融合挖掘,实现税款增收38.9亿。

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