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中国节能:数据仓库让企业掌握“制数权” 助力企业标准化落地
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摘要:

  在大数据时代,如何通过大数据分析技术对掌握的信息进行有效的管理和分析,从中发掘价值,已经成为现代企业最为关注的话题。2015年以来,中国节能借助浪潮工业互联网平台,在集团层面统一实施了数据仓库系统,从基层企业管理视角出发,从指标梳理、平台建设、系统推广各方面,都遵循标准化工作中沉淀的创新方法,为各职能部门、子公司提供了数据分析平台,为中国节能实现企业互联网化,拥抱互联网+奠定了坚实的信息化基础。

项目背景:

  当前,中国节能正加速向产业公司转型,管理模式、管理深度不断变化,但由于节能环保领域的特点就是涉及领域广,加上业务和管理的多样性、差异性,怎么把需求了解清楚,怎么解决数据采集、统计、分析过程中的困难,成为中国节能面临的很大难题。

解决方案概述:

  为破解面临的数据采集难、统计难、分析难这“三难”,借助浪潮为中国节能建设数据仓库系统,量身搭建了“一个平台、两个体系”。可对中国节能的职能线和业务线数据处理提供持续性支持,实现全级次覆盖、快速在线填报、汇总底层数据采集的目的。

详细解决方案:

  指标蓝图:满足不同企业不同业务的管理需求

  以管理视图分析法为依据,以业务需求为驱动,对企业业务全集的数据源进行细分,识别数据统计分析所需维度和指标,并且确认相关维度层次及粒度。以行业一流为标杆,从基层企业的角度出发,在每个管理事项以及生产工艺流环节中,明确应该管理哪些指标,并逐一明确指标的定义、范围、单位、格式、频次等内容,形成行业指标管理蓝图。

  数据集市:整合集中提升数据利用价值

  浪潮数据仓库系统,将中国节能的各业务系统的数据进行统一的清洗、转换、加工,打通各个业务板块、职能部门的信息孤岛,横向联通,纵向到底,形成了各业务的数据集市,同时将其他业务系统中的非结构化数据进行集成存储,并将其蕴含的数据结构化,提升数据利用价值。同时实现集团各类报表的网络化统一汇总及合并,高效地实现内部管理与外部监管的数据报送。

  模型分析:统一指标满足100余种业务类型数据分析

  按照全需求分析法,将指标统计维度分为组织维度、时间维度、度量维度、地域维度和业务维度五大类,构建了指标多维度模型,并根据每一类进行了维度细分。这样将不同的业务、不同场景下的指标,归集在统一的指标多维度模型之中,从而将具体业务与指标模型相互分离,大幅减少了将业务场景转化为业务模型的数量。

客户收益:

  浪潮数据仓库系统,满足了中国节能全级次月度经营统计分析需要,强化了集团对下属各层级单位的管控,将逐步成为全集团数据沟通和共享的核心系统,数据仓库平台的建设,为集团实现企业互联网化,拥抱互联网+奠定了坚实的信息化基础,成为大数据时代,节能环保领域利用大数据应用典范。

  中国节能的相关负责人也表示:“做信息化,一定要对管理本质的东西做研究,我们跟浪潮的合作,就是在做这样的探索。我们运用了一种叫做“全需求、做减法”的全新信息化建设思路,来构建我们集团的数据仓库系统,让集团上下的所有企业,都可以在这个平台上进行统计,进行分析。”

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