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人工智能云解决方案

摘要

  人工智能云解决方案

背景介绍

  AI在全球的增长态势,很大一部分是通过云计算实现的,当一个AI应用运行深度学习模型,并且连续分析数千亿的数据,这个过程将需要大量的存储、数据、计算,AI将不可避免的迁移到云平台中。云为人工智能的深度学习提供平台,人工智能反过来提升云计算的“智商”。

解决方案介绍

  浪潮是领先的云计算服务提供商,针对AI场景,提供整体人工智能云解决方案,如下图所示,方案特点如下:

  (1) 支持大规模机器学习与深度学习应用,用户可实现数据预处理、模型训练、应用推理等应用。

  (2) 部署多种典型深度学习框架和机器学习算法库环境,如TensorFlow,Caffe-MPI,CNTK,mxnet,Torch等,方便用户使用。

  (3) 部署云与虚拟化资源管理平台、深度学习管理AIStation平台以及应用分析工具Teye实现资源的统一管理、调度、监控与应用特征分析。

  (4) 根据机器学习、深度学习应用资源需求和计算特点,配置不同计算资源,如数据预处理CPU集群,实现训练数据的快速预处理;基于Nvidia P40提供高密度GPU集群,针对大规模大数据模型实现快速训练;针对推理识别深度学习应用,提供FPGA集群实现高吞吐、低延时处理。整个云平台提供大容量、高带宽、低延时存储资源、高速万兆/IB网络,提供快速的云服务。

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